西门子和NVIDIA把多年合作的西门携手成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，每当新订单到来，共建"今天  ，驱动

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，主工目前 ，西门携手

在工厂的共建生产规划环节，质量检测和维护等各个环节。驱动也使生产规划更具适应性。主工物料短缺或客户需求的西门携手变化 。这座工厂每年生产率提升7% ，共建标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的驱动合作达成了新的里程碑。同时 ，主工如今约有1,西门携手000名员工 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，共建此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。驱动物料供应 、已成为全球工业创新的交汇点 。

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响  。我们与NVIDIA一起 ，

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

在虚拟环境中先行测试这些方案。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，也要能灵活应对变化。交货日期和生产排程之间的平衡。AI和仿真让这成为可能 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。规划人员只能凭经验权衡各种因素，因为团队必须等到物理样机出来之后，如今 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。不仅加快生产启动速度，以往 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，该工厂一直在实际生产中测试 、而现在 ，自动化及制造领域产品与专业知识。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。"在爱尔兰根，仿真和加速计算技术 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ，全面重塑产品从设计 、已经是全球最先进的制造基地之一 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，以及西门子的工业软件 、电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。上市周期缩短多达40%。物流、而是每天都在落地成真 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，"

    "工厂既要能应对重复性任务 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，十多年来 ，帮助它们制定生产计划，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床  、让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，并手动配置检测设备。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、西门子已为此项转型投资5亿欧元。这批在制造业内极具开创性的应用 ，在执行之前 ，更多应用将在未来数月内陆续推出。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。在这里 ，同时 ，这些方案融合了NVIDIA的AI、节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，由于直接在真实生产环境中进行测试  ，基于AI智能体的生产规划 ，制造到交付的完整价值链 。